BIM自动建模

多智能体人机协同将手绘平面图转换为三维BIM模型

现有平面图自动转BIM方法通常要求输入为干净、带比例的CAD图,对含有非平行或非正交墙体、不完整房间边界、比例不一致和个性化符号的手绘草图支持有限。本文提出人机协同的Sketch2BIM框架,把手绘平面图转换为结构化LOD 200 BIM模型。框架在多智能体系统中使用多模态大语言模型,迭代提取墙、门、窗的结构化JSON布局,再将其转化为BIM生成脚本。十张平面图实验表明,首轮即可可靠检测门窗;墙体识别取决于草图复杂度,最低精确率为0.83,并可通过迭代反馈提升至接近完全一致。后续迭代能够修正几何,使早期B

面向构件BIM模型迭代生成的视觉语言模型BIMVLM

BIM是建筑与交通基础设施全生命周期管理的重要基础,但现有模型生成方法在效率和灵活性方面仍有不足。多模态大语言模型的理解与生成能力为BIM生成提供了新思路,然而多模态输入与结构化BIM表达之间的模态鸿沟仍是关键挑战。本文提出用于构件BIM模型迭代生成的视觉语言模型BIMVLM。研究首先把BIM生成形式化为由自然语言描述驱动的建模动作序列;随后联合自然语言和多视图图像,由视觉语言模型自动规划动作序列;最后通过提示工程将动作转化为可执行代码,生成相应BIM模型,并根据生成结果迭代优化。不同复杂度模型的实验获得